自动分拣由哪些组成？自动分拣有哪些核心技术？
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自动分拣机不需要人工分拣。自动化分拣为企业减少了很多劳动成本，同时也加快了企业的工作进度，让企业更方便的管理存储货物。此外，企业也不需要花费更多的时间在分拣工作上，可以将精力放置在其他工作上。
一、自动分拣由哪些组成?
自动分拣系统一般由控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成。
1、控制装置：
作用：识别、接收和处理分拣信号;
控制装置的作用是识别、接收和处理分拣信号，根据分拣信号的要求指示分类装置、按商品品种、按商品送达地点或按货主的类别对商品进行自动分类。这些分拣需求可以通过不同方式，如可通过条形码扫描、色码扫描、键盘输入、重量检测、语音识别、高度检测及形状识别等方式，输入到分拣控制系统中去，根据对这些分拣信号判断，来决定某一种商品该进入哪一个分拣道口。
2、分类装置
作用：执行控制系统发送出的分拣指令，使产品进入相应的分拣道口;
分类装置的作用是根据控制装置发出的分拣指示，当具有相同分拣信号的商品经过该装置时，该装置动作，使改变在输送装置上的运行方向进入其它输送机或进入分拣道口。分类装置的种类很多，一般有推出式、浮出式、倾斜式和分支式几种，不同的装置对分拣货物的包装材料、包装重量、包装物底面的平滑程度等有不完全相同的要求。、
3、输送装置：
作用：将已分拣好的产品输送到相应的分拣道口，以便进行后续作业;
输送装置的主要组成部分是传送带或输送机，其主要作用是使待分拣商品贯通过控制装置、分类装置，并输送装置的两侧，一般要连接若干分拣道口，使分好类的商品滑下主输送机(或主传送带)以便进行后续作业。
4、分拣道口：
作用：将产品脱离输送装置并进入相应集货区域通道。
分拣道口是已分拣商品脱离主输送机(或主传送带)进入集货区域的通道，一般由钢带、皮带、滚筒等组成滑道，使商品从主输送装置滑向集货站台，在那里由工作人员将该道口的所有商品集中后或是入库储存，或是组配装车并进行配送作业。
二、自动分拣有哪些核心技术?
1.计算机视觉技术
智能分拣技术的科技核心是以视觉识别为基础的自动技术。计算机视觉(Computer Vision，简称 CV)是一种涉及到采集、处理和分析真实世界中的图像和视频，使机器能够从物理世界中提取有意义的上下文信息的过程，包括机器视觉、光学字符识别、图像识别、模式识别、人脸识别、边缘检测和运动检测等许多不同而重要的 CV 技术领域。
物流分拣领域通过结合CV技术，加装识别监控、数据分析装置，再结合系统大数据深度学习能力，等于给输送分拣装备装上了眼睛和大脑，极大拓展了物流装备的服务范围和提升了服务能力，主要可以分为自动化的色码扫描技术、自动化数量检测技术和自动化形状识别技术。
(1)自动化的色码扫描技术
应用自动化的色码技术，工作人员只需要扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会收到指令，判断商品会进入哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。
(2)自动化数量检测技术
网络购物作为一种隐形的购物方式，及时补充货源，满足客户的需要是十分重要的。对于物流分拣机器人而言，其不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行检测。为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确的数据，还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。
(3)自动化形状识别技术
对于不同的快递物品而言，最明显的特征就是“形状”。所以，基于视觉识别的形状识别技术，在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。
2.机器人与自动化技术
仓内机器人包括 AGV(自动导引运输车)、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等，主要用在搬运、上架、分拣等环节。国外领先企业应用较早，并且已经开始商业化，各企业将在机器人的应用场景深入推进。国外企业如亚马逊、DHL，国内企业京东、菜鸟、申通等已经开始布局。
3.可穿戴智能设备
物流分拣可穿戴设备当前仍然属于较为前沿的技术，在物流领域可能应用的产品包括免持扫描设备、现实增强技术-智能眼镜、外骨骼、喷气式背包等。国内无商用实例，免持设备与智能眼镜小范围由 UPS、DHL 应用外，其他多处于研发阶段，但由于其功能强大，未来有可能被广泛应用，如：智能眼镜具有实时的物品识别、条码阅读和库内导航等功能，可大大提升物流仓储的工作效率。
